Produkt zum Begriff Algorithmen:
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Bhargava, Aditya Y: Algorithmen kapieren
Algorithmen kapieren , Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen Illustrationen Mit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Algorithmen kapieren ohne graue Theorie Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Für den Einsatz in der Praxis Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Visuell und praxisnah Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen. Aus dem Inhalt: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen Bäume und balancierte Bäume Rekursion und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus Stimmen zum Buch »Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems) »Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.) »Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC) , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python
Mathematische Algorithmen mit Python , Tauchen Sie ein in die Welt der Algorithmen und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter. Aus dem Inhalt: Python installieren und anwenden Daten- und Programmstrukturen Module: NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib Zahlen Gleichungssysteme Folgen und Reihen Funktionen Differenzial- und Integralrechnung Differenzialgleichungen Ausgleichsrechnungen Statistik Fraktale Geometrie Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Der Titel verspricht nicht zu viel. Man lernt nicht nur Mathematik, sondern spielend auch die Umsetzung von mathematischen Konzepten in ein Programm und damit die praktische Anwendung von Python.« c't: »Überhaupt beweist der Autor ein gutes didaktisches Händchen. Mit Hintergrundinformationen lockert er seinen Text auf; hinzu kommen zahlreiche Abbildungen mit Funktionsplots sowie gut gewählte Übungen.« , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 34.90 € | Versand*: 0 € -
Algorithmen und Datenstrukturen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe)
Algorithmen und Datenstrukturen , Algorithmen und Datenstrukturen von Grund auf verstehen Fundierte Einführung mit klarem didaktischen Aufbau Mit konkreten Anwendungsbeispielen Eine reichhaltige Fundgrube für Lehre und Selbststudium Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen sind ein Grundbaustein des Studiums der Informatik und verwandter Fachrichtungen. Das Buch behandelt diese Thematik in Verbindung mit der Programmiersprache Java und schlägt so eine Brücke zwischen den klassischen Lehrbüchern zur Theorie von Algorithmen und Datenstrukturen und den praktischen Einführungen in eine konkrete Programmiersprache. Die konkreten Algorithmen und deren Realisierung in Java werden umfassend dargestellt. Daneben werden die theoretischen Grundlagen vermittelt, die in Programmiersprachen-Kursen oft zu kurz kommen: abstrakte Maschinenmodelle, Berechenbarkeit, Algorithmenparadigmen sowie parallele und verteilte Abläufe. Einen weiteren Schwerpunkt bilden Datenstrukturen wie Listen, Bäume, Graphen und Hashtabellen sowie deren objektorientierte Implementierung mit modernen Methoden der Softwareentwicklung. Die 6. Auflage führt neue Datenstrukturen und Algorithmen (z.B. Skip-Listen, weitere Hashverfahren und Graphalgorithmen) ein und berücksichtigt relevante Neuerungen der aktuellen Java-Versionen. Das Buch richtet sich an Studierende im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen sowie an alle, die die Grundlagen der praktischen Informatik strukturiert erlernen wollen. Sie erwerben damit die Basis für die theoretischen und praktischen Vertiefungen im Hauptstudium und lernen gleichzeitig die Umsetzung in den »Alltag« der Softwareentwicklung kennen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 6., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 202011, Produktform: Leinen, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe, Auflage: 21006, Auflage/Ausgabe: 6., überarbeitete und erweiterte Auflage, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming / Algorithms, Fachschema: Algorithmus~EDV / Theorie / Programmieren / Datenstrukturen~Informatik~Java (EDV)~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Informatik, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Algorithmen und Datenstrukturen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XIX, Seitenanzahl: 588, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: "dpunkt.verlag GmbH", Länge: 246, Breite: 175, Höhe: 40, Gewicht: 1217, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783864901362 9783898646635 9783898643856 9783898642552 9783898641227, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 498657
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
TURCK Bildverarbeitung IVU2PTB912
Bildverarbeitung, BCR, Zweite IVU-Generation, Interner Speicher für 30 Inspektionen, 1/3 CMOS, 752x480 Pixel, Integrierte Ringleuchte: UV-Licht (395nm), Schutzart IP67, Externer Blitz-Ausgang +5VDC, Externer Triggereingang, Display: Integriertes 68,5mm-LCD-Farbdisplay, 320 x 240 transreflektiv, Betriebsspannung :10 30 VDC, Stecker M12x1, 12-polig, Drei PNP/NPN-Schaltausgänge, über Software auswählbar, USB-2.0-Host: M8 Kupplung, 4-polig, Ethernet über Stecker M8x1, 4-polig, Industrial Ethernet: PROFINET, EtherNet/IP, Modbus/TCP, PCCC, 12mm Linse, M12x1, Brennweite: 12 mm
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Wie können Computer Vision-Algorithmen dazu beitragen, die Bilderkennung und -analyse in verschiedenen Anwendungsgebieten zu verbessern?
Computer Vision-Algorithmen können die Bilderkennung und -analyse verbessern, indem sie komplexe Muster und Strukturen in Bildern erkennen und interpretieren. Sie ermöglichen die automatische Klassifizierung, Segmentierung und Objekterkennung in Echtzeit. Durch den Einsatz von Deep Learning können Computer Vision-Algorithmen kontinuierlich trainiert und optimiert werden, um die Genauigkeit und Effizienz der Bilderkennung in verschiedenen Anwendungsgebieten zu steigern.
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Wie können Computer Vision-Algorithmen für die Objektverfolgung in Echtzeit verbessert werden?
Computer Vision-Algorithmen können für die Objektverfolgung in Echtzeit verbessert werden, indem sie robustere Merkmale verwenden, um Objekte zu identifizieren. Außerdem können sie durch die Implementierung von Deep Learning-Techniken trainiert werden, um eine präzisere und schnellere Verfolgung zu ermöglichen. Zudem ist es wichtig, die Algorithmen kontinuierlich zu optimieren und anzupassen, um die Leistungsfähigkeit in Echtzeit zu verbessern.
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Wie beeinflusst die Verarbeitungsgeschwindigkeit von Computern die Effizienz von Algorithmen in der Datenverarbeitung und -analyse?
Die Verarbeitungsgeschwindigkeit von Computern beeinflusst die Effizienz von Algorithmen in der Datenverarbeitung und -analyse, da schnellere Computer in der Lage sind, große Datenmengen schneller zu verarbeiten. Dies ermöglicht es, komplexe Algorithmen in kürzerer Zeit auszuführen und somit die Effizienz der Datenverarbeitung zu steigern. Langsame Computer können die Effizienz von Algorithmen beeinträchtigen, da sie länger brauchen, um die gleiche Menge an Daten zu verarbeiten, was zu Verzögerungen und ineffizienter Analyse führen kann. Eine schnelle Verarbeitungsgeschwindigkeit ermöglicht es auch, Echtzeit-Analyse und -Verarbeitung durchzuführen, was in vielen Anwendungsfällen entscheidend ist.
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Wie beeinflusst die Verarbeitungsgeschwindigkeit von Computern die Effizienz von Algorithmen in der Datenverarbeitung und -analyse?
Die Verarbeitungsgeschwindigkeit von Computern beeinflusst die Effizienz von Algorithmen in der Datenverarbeitung und -analyse, da schnellere Computer in der Lage sind, große Datenmengen schneller zu verarbeiten. Dies ermöglicht es, komplexe Algorithmen in kürzerer Zeit auszuführen und somit die Effizienz der Datenverarbeitung zu steigern. Langsame Computer können die Effizienz von Algorithmen beeinträchtigen, da sie länger brauchen, um die gleiche Menge an Daten zu verarbeiten, was zu Verzögerungen in der Analyse führen kann. Eine schnelle Verarbeitungsgeschwindigkeit ermöglicht es, Algorithmen effizienter zu nutzen und somit die Effizienz der Datenverarbeitung und -analyse zu verbessern.
Ähnliche Suchbegriffe für Algorithmen:
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TURCK Bildverarbeitung IVU2PRBG08
Bildverarbeitung, BCR, Zweite IVU-Generation, Interner Speicher für 30 Inspektionen, 1/3 CMOS, 752x480 Pixel, Integrierte Ringleuchte: Grün, Schutzart IP67, Externer Blitz-Ausgang +5VDC, Externer Triggereingang, Externes Display RDM35 erforderlich, Betriebsspannung :10 30 VDC, Stecker M12x1, 12-polig, 3x programmierbarer Schaltausgang (PNP/NPN), 1x RS232 Datenkommunikation, Ethernet über Stecker M8x1, 4-polig, USB-2.0-Host: M8 Kupplung, 4-polig, Industrial Ethernet: PROFINET, EtherNet/IP, Modbus/TCP, PCCC, 8mm Linse, M12x1, Brennweite: 8 mm
Preis: 2138.81 € | Versand*: 5.99 € -
TURCK Bildverarbeitung IVU2PRBB16
Bildverarbeitung, BCR, Zweite IVU-Generation, Interner Speicher für 30 Inspektionen, 1/3 CMOS, 752x480 Pixel, Integrierte Ringleuchte: Blau, Schutzart IP67, Externer Blitz-Ausgang +5VDC, Externer Triggereingang, Externes Display RDM35 erforderlich, Betriebsspannung :10 30 VDC, Stecker M12x1, 12-polig, 3x programmierbarer Schaltausgang (PNP/NPN), 1x RS232 Datenkommunikation, Ethernet über Stecker M8x1, 4-polig, USB-2.0-Host: M8 Kupplung, 4-polig, Industrial Ethernet: PROFINET, EtherNet/IP, Modbus/TCP, PCCC, 16mm Linse, M12x1, Brennweite: 25 mm
Preis: 2138.81 € | Versand*: 5.99 € -
TURCK Bildverarbeitung IVU2PRB608
Bildverarbeitung, BCR, Zweite IVU-Generation, Interner Speicher für 30 Inspektionen, 1/3 CMOS, 752x480 Pixel, Integrierte Ringleuchte: UV-Licht (365nm), Schutzart IP67, Externer Blitz-Ausgang +5VDC, Externer Triggereingang, Externes Display RDM35 erforderlich, Betriebsspannung :10 30 VDC, Stecker M12x1, 12-polig, 3x programmierbarer Schaltausgang (PNP/NPN), 1x RS232 Datenkommunikation, Ethernet über Stecker M8x1, 4-polig, USB-2.0-Host: M8 Kupplung, 4-polig, Industrial Ethernet: PROFINET, EtherNet/IP, Modbus/TCP, PCCC, 8mm Linse, M12x1, Brennweite: 8 mm
Preis: 2906.09 € | Versand*: 5.99 € -
TURCK Bildverarbeitung IVU2PTBI25
Bildverarbeitung, BCR, Zweite IVU-Generation, Interner Speicher für 30 Inspektionen, 1/3 CMOS, 752x480 Pixel, Integrierte Ringleuchte: Infrarot, Schutzart IP67, Externer Blitz-Ausgang +5VDC, Externer Triggereingang, Display: Integriertes 68,5mm-LCD-Farbdisplay, 320 x 240 transreflektiv, Betriebsspannung :10 30 VDC, Stecker M12x1, 12-polig, Drei PNP/NPN-Schaltausgänge, über Software auswählbar, USB-2.0-Host: M8 Kupplung, 4-polig, Ethernet über Stecker M8x1, 4-polig, Industrial Ethernet: PROFINET, EtherNet/IP, Modbus/TCP, PCCC, 25mm Linse, M12x1, Brennweite: 25 mm
Preis: 2878.51 € | Versand*: 5.99 €
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Wie funktioniert die Bilderkennung bei Algorithmen und welche Anwendungsgebiete gibt es dafür?
Die Bilderkennung bei Algorithmen funktioniert durch das Training von neuronalen Netzwerken, die auf große Datensätze von Bildern angewiesen sind. Diese Netzwerke erkennen Muster und Merkmale in den Bildern, um sie zu klassifizieren oder zu analysieren. Anwendungsgebiete sind unter anderem Gesichtserkennung, medizinische Bildgebung, autonomes Fahren und Qualitätskontrolle in der Industrie.
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Was bewirken Algorithmen?
Algorithmen sind Anweisungen, die von Computern verwendet werden, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Sie können verwendet werden, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen, Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu automatisieren. Algorithmen haben einen großen Einfluss auf unser tägliches Leben, da sie in verschiedenen Bereichen wie der Internet-Suche, der Finanzwelt, der Medizin und der Verkehrstechnik eingesetzt werden.
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Was berechnen Algorithmen?
Algorithmen berechnen Lösungen für bestimmte Probleme oder Aufgabenstellungen. Sie verwenden dabei bestimmte Regeln und Anweisungen, um Daten zu verarbeiten und zu analysieren. Algorithmen können beispielsweise in der Mathematik, Informatik oder im Maschinenbau eingesetzt werden.
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Wie kann die Verwendung von Algorithmen in der Programmierung die Effizienz von Datenverarbeitung und -analyse verbessern?
Die Verwendung von Algorithmen in der Programmierung ermöglicht es, komplexe Datenverarbeitungs- und Analyseaufgaben effizienter zu bewältigen, indem sie spezifische Anweisungen zur Verarbeitung von Daten bereitstellen. Durch die Anwendung von Algorithmen können große Datenmengen schnell und präzise verarbeitet werden, was zu einer verbesserten Effizienz bei der Datenanalyse führt. Algorithmen können auch dabei helfen, Muster und Trends in den Daten zu identifizieren, was zu fundierteren Entscheidungen führt. Darüber hinaus ermöglichen Algorithmen die Automatisierung von Prozessen, was Zeit und Ressourcen spart und die Effizienz der Datenverarbeitung und -analyse weiter verbessert.
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