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Bhargava, Aditya Y: Algorithmen kapieren
Algorithmen kapieren , Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen Illustrationen Mit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Algorithmen kapieren ohne graue Theorie Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Für den Einsatz in der Praxis Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Visuell und praxisnah Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen. Aus dem Inhalt: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen Bäume und balancierte Bäume Rekursion und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus Stimmen zum Buch »Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems) »Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.) »Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC) , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.99 € | Versand*: 0 € -
Ballonpumpe in verschiedenen Farben
Die Handpumpe von Godan zum Aufblasen von Ballons kann sehr nützlich sein, wenn mehrere Ballons aufgeblasen werden müssen. Dank des Zwei-Wege-Systems ist sie sehr effizient und schnell. Der angezeigte Preis bezieht sich auf ein einzelnes Produkt, das in einer zufälligen Variante versendet wird.
Preis: 1.99 € | Versand*: 3.00 € -
Sauerstoffsicherheitsschlauch in verschiedenen Längen
Der Sauerstoffsicherheitsschlauch bietet höchste Sicherheit und Effizienz in der Sauerstofftherapie. Mit beidseitigen Standardanschlüssen ermöglicht er eine sichere Verbindung zu Sauerstoffquellen. Der High-Flow-Schlauch ist für Durchflussraten von bis zu 15 Litern pro Minute ausgelegt und aus hochwertigem, flexiblem PVC gefertigt. Die weichen Anschlüsse sorgen für Komfort, während die gerippten Innenwände knickbeständig sind und eine ununterbrochene Sauerstoffzufuhr gewährleisten. Produktdetails Beidseitiger Standardanschluss High Flow – max. 15 lpm Aus hochwertigem PVC Mit weichen Anschlüssen Flexibel Knickbeständig durch gerippte Innenwände DEHP-frei Längen 2,10 m 4,20 m 7,50 m 10,00 m 15,20 m Lieferumfang 1 Sauerstoffsicherheitsschlauch einer Länge...
Preis: 0.79 € | Versand*: 4.90 € -
Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python
Mathematische Algorithmen mit Python , Tauchen Sie ein in die Welt der Algorithmen und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter. Aus dem Inhalt: Python installieren und anwenden Daten- und Programmstrukturen Module: NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib Zahlen Gleichungssysteme Folgen und Reihen Funktionen Differenzial- und Integralrechnung Differenzialgleichungen Ausgleichsrechnungen Statistik Fraktale Geometrie Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Der Titel verspricht nicht zu viel. Man lernt nicht nur Mathematik, sondern spielend auch die Umsetzung von mathematischen Konzepten in ein Programm und damit die praktische Anwendung von Python.« c't: »Überhaupt beweist der Autor ein gutes didaktisches Händchen. Mit Hintergrundinformationen lockert er seinen Text auf; hinzu kommen zahlreiche Abbildungen mit Funktionsplots sowie gut gewählte Übungen.« , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 34.90 € | Versand*: 0 €
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Wie können Computer Vision-Algorithmen dazu beitragen, die Bilderkennung und -analyse in verschiedenen Anwendungsgebieten zu verbessern?
Computer Vision-Algorithmen können die Bilderkennung und -analyse verbessern, indem sie komplexe Muster und Strukturen in Bildern erkennen und interpretieren. Sie ermöglichen die automatische Klassifizierung, Segmentierung und Objekterkennung in Echtzeit. Durch den Einsatz von Deep Learning können Computer Vision-Algorithmen kontinuierlich trainiert und optimiert werden, um die Genauigkeit und Effizienz der Bilderkennung in verschiedenen Anwendungsgebieten zu steigern.
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Wie kann Computer Vision dazu beitragen, die Bilderkennung und -analyse in verschiedenen Branchen zu verbessern?
Computer Vision kann dazu beitragen, die Bilderkennung und -analyse in verschiedenen Branchen zu verbessern, indem sie komplexe Muster und Objekte in Bildern erkennen kann. Durch den Einsatz von Algorithmen und künstlicher Intelligenz können Computer Vision-Systeme große Datenmengen verarbeiten und genaue Analysen liefern. Dies ermöglicht eine schnellere und präzisere Identifizierung von Objekten, Gesichtern oder Mustern in Bildern, was in Branchen wie Medizin, Automobilindustrie oder Sicherheit große Vorteile bringt.
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Wie können Computer Vision-Algorithmen für die Objektverfolgung in Echtzeit verbessert werden?
Computer Vision-Algorithmen können für die Objektverfolgung in Echtzeit verbessert werden, indem sie robustere Merkmale verwenden, um Objekte zu identifizieren. Außerdem können sie durch die Implementierung von Deep Learning-Techniken trainiert werden, um eine präzisere und schnellere Verfolgung zu ermöglichen. Zudem ist es wichtig, die Algorithmen kontinuierlich zu optimieren und anzupassen, um die Leistungsfähigkeit in Echtzeit zu verbessern.
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Wie beeinflusst die Anwendung verschiedener Bildverarbeitungsalgorithmen die Genauigkeit der Objekterkennung in Computer Vision-Systemen?
Die Anwendung verschiedener Bildverarbeitungsalgorithmen kann die Genauigkeit der Objekterkennung in Computer Vision-Systemen stark beeinflussen. Ein Algorithmus, der gut auf bestimmte Arten von Bildern funktioniert, kann auf anderen Bildern weniger genau sein. Die Auswahl des richtigen Algorithmus für die spezifische Anwendung ist entscheidend für die Genauigkeit der Objekterkennung.
Ähnliche Suchbegriffe für Verschiedenen:
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Kettenspanner AXB in verschiedenen Farben
Kettenspanner AXB in verschiedenen Farben - Das AXB Kettenspann-System ist gewissermaßen der "kleine Bruder" des TCA Kettenspanners, steht dem aber in Präzision und Funktionalität in nichts nach! Auch hier können durch das Neu-Aufbringen der Skalierung auf die Schwinge Serientoleranzen ausgeglichen werden. Alle Aluteile bestehen aus hochfestem al7075-Werkstoff, sind hochpräzise im CNC-Verfahren hergestellt und mit einer extra widerstandsfähigen Harteloxierung in verschiedenen Farben erhältlich. Für ein optisch und technisch perfektes Endergebnis sollte der Gilles Kettenspanner immer zusammen mit der passenden Gilles Titan-Achsmutter montiert werden. Eigenschaften: Hochpräzises Einstellen der Kettenspannung und Hinterradausrichtung Spezialschraube ermöglicht Achsverstellung nach vorn und hinten Hohe Ablesegenauigkeit durch präzise Skalierung durch Aufbringen der Skalierung können Serientoleranzen ausgeglichen werden AXB verbleiben bei Hinterradmontage in der Schwinge Abstützung der Achse gegen Zug- und Druckkräfte Lieferumfang: Set Hinweis: Bei allen Gilles axb-Kettenspannern, sitzt die Achsmutter immer auf dem Gilles Kettenspanner mit der erhabenen Aufnahmeplatte. Der feste Achskopf passt in den Kettenspanner mit der Vertiefung (Verdrehschutz). Bei einigen Modellen muß daher die Achse - im Gegensatz zum Original - andersherum durchgeschoben werden.
Preis: 110.49 € | Versand*: 5.99 € -
LAUREL PLEXMIX - Umschlagbefeuchter - in verschiedenen
Laurel PLEXMIX - Umschlagbefeuchter - in verschiedenen Farben verfügbar
Preis: 10.29 € | Versand*: 0.00 € -
Tissue Wischtücher in verschiedenen Ausführungen
Die Tissue Wischtücher sind mit einem Z-Falz ausgestattet. Sie sind in 3 verschiedenen Ausführungen erhältlich. Jede Ausführung enthält 20 x 50 Wischtücher. 1. Ausführung Maße: 40 x 36 cm Lagen: 3 Z-Falz Farbe: Natur 20 x 50 Wischtücher 2. Ausführung Maße: 28 x 33 cm Lagen: 3 Z-Falz Farbe: Natur 20 x 50 Wischtücher 3. Ausführung Maße: 28 x 33 cm Lagen: 4 Z-Falz Farbe: Natur 20 x 50 Wischtücher
Preis: 53.49 € | Versand*: 4.90 € -
Zahnspangenboxen Erwachsene in verschiedenen Farben
Die Zahnspangenboxen für Erwachsene bestehen aus Polypropylen. Sie sind stabil und robust, wodurch sie für die Aufbewahrung von Zahnspangen und Aufbissschienen sowie Prothesen und kieferorthopädischen Arbeiten geeignet sind. Die Zahnspangenboxen sind leicht zu reinigen. In einer Packung befinden sich 10 Zahnspangenboxen. Produktdetails Aus Polypropylen Stabil und robust Für die Aufbewahrung von Zahnspangen und Aufbissschienen sowie Prothesen und kieferorthopädischen Arbeiten geeignet Leicht zu reinigen 10 Stück pro Paket In 16 verschiedenen Farben erhältlich Farben Dunkelblau Dunkelgrün Gelb Grün-Opak Hellblau Lila Limette Orange Pink Rosa Rot Schwarz Transparent Violett Weiß Weinrot...
Preis: 16.49 € | Versand*: 4.90 €
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Was sind die gängigsten Methoden zur Raumsegmentierung in der Bildverarbeitung und Computer Vision?
Die gängigsten Methoden zur Raumsegmentierung sind die Schwellenwertsegmentierung, die Regionenwachstumssegmentierung und die Clustering-basierte Segmentierung. Die Schwellenwertsegmentierung teilt ein Bild basierend auf einem festgelegten Schwellenwert in verschiedene Bereiche auf. Die Regionenwachstumssegmentierung gruppiert benachbarte Pixel mit ähnlichen Eigenschaften zusammen, während die Clustering-basierte Segmentierung ähnliche Pixel in Cluster gruppiert.
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Was sind einige Anwendungsgebiete, in denen Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse eingesetzt werden?
Einige Anwendungsgebiete für Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse sind das Finanzwesen, die Gesundheitsbranche und das Internet der Dinge. In der Finanzbranche werden Echtzeitdaten genutzt, um Handelsentscheidungen zu treffen. In der Gesundheitsbranche werden Echtzeitdaten verwendet, um Patientenüberwachung und Diagnosen zu verbessern. Im Internet der Dinge werden Echtzeitdaten genutzt, um vernetzte Geräte zu steuern und zu optimieren.
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Was sind die Vorteile von Echtzeit-Datenverarbeitung in verschiedenen Branchen?
Echtzeit-Datenverarbeitung ermöglicht eine schnellere Reaktion auf Veränderungen in Echtzeit, was die Effizienz und Produktivität in verschiedenen Branchen erhöht. Durch Echtzeit-Analysen können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und Wettbewerbsvorteile erzielen. Außerdem ermöglicht Echtzeit-Datenverarbeitung eine bessere Kundenbetreuung und Personalisierung von Dienstleistungen.
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Wie kann Objekterkennung in der Bildverarbeitung eingesetzt werden und welche Vorteile bietet sie in verschiedenen Anwendungsgebieten?
Objekterkennung in der Bildverarbeitung wird verwendet, um automatisch Objekte in Bildern zu identifizieren und zu klassifizieren. Dies ermöglicht eine effiziente Analyse großer Datenmengen, beispielsweise in der medizinischen Bildgebung oder der Überwachungstechnik. Die Vorteile liegen in der Automatisierung von Prozessen, der Verbesserung der Genauigkeit und der Geschwindigkeit der Analyse sowie der Reduzierung menschlicher Fehler.
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