Produkt zum Begriff Wettbewerbsvorteil:
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Sustainability als Wettbewerbsvorteil
Sustainability als Wettbewerbsvorteil , Sustainability ist einer der zentralen Megatrends unserer Zeit. Unternehmen sind gefordert, konkrete Maßnahmen für Nachhaltigkeit umzusetzen, die zugleich Positives bewirken und mit den übrigen Geschäftsaktivitäten in Einklang stehen. Dieses Buch präsentiert überzeugende Beispiele und Best Practices für ökologische, soziale und ökonomische Nachhaltigkeit. Sie zeigen, wie Unternehmen Nachhaltigkeit nicht nur als Nebenaspekt behandeln, sondern sie im Kerngeschäft etablieren und somit langfristig Wettbewerbsvorteile durch Effizienzsteigerung, Innovation und Transformation erzielen. Dabei geht es nicht nur um geringfügige Optimierungen, sondern darum, zu ganz neuen und besseren Lösungen zu kommen. Inhalte: Best-Practice Beispiele, wie Nachhaltigkeit Unternehmen verändert Gesellschaftliche Verantwortung als strategischer Ansatz Psychologische Effekte bei der Implementierung von nachhaltigen Ansätzen Relevanz der Nachhaltigkeitskommunikation für Unternehmen Beiträge von Expert:innen u.a. von Audi, Clariant, dm-drogerie markt, HSBC, Mast-Jägermeister, Miele, Plastic2Beans, PWC, Stadtwerke Iserlohn , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20221123, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Redaktion: Lichtenthaler, Ulrich~Fronapfel, Felix, Seitenzahl/Blattzahl: 297, Keyword: CSR; ESG; Innovation; Nachhaltigkeit; Ressourcen; Sustainability; Umwelt; Unternehmen; Wettbewerb; Wettbewerbsvorteil; green; ökologisch; ökonomisch, Fachschema: Ethik / Unternehmensethik~Unternehmensethik~Entrepreneurship~Business / Management~Management~Nachhaltigkeit~Sustainable Development, Fachkategorie: Unternehmensführung~Unternehmen und Umwelt, Grüne Unternehmensansätze~Management und Managementtechniken~Nachhaltigkeit, Thema: Verstehen, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Unternehmensethik und soziale Verantwortung, CSR, Thema: Optimieren, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe-Lexware GmbH & Co. KG, Länge: 240, Breite: 170, Höhe: 17, Gewicht: 520, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783648164242 9783648164235, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 39.95 € | Versand*: 0 € -
Bhargava, Aditya Y: Algorithmen kapieren
Algorithmen kapieren , Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen Illustrationen Mit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Algorithmen kapieren ohne graue Theorie Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Für den Einsatz in der Praxis Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Visuell und praxisnah Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen. Aus dem Inhalt: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen Bäume und balancierte Bäume Rekursion und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus Stimmen zum Buch »Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems) »Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.) »Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC) , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.99 € | Versand*: 0 € -
Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python
Mathematische Algorithmen mit Python , Tauchen Sie ein in die Welt der Algorithmen und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter. Aus dem Inhalt: Python installieren und anwenden Daten- und Programmstrukturen Module: NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib Zahlen Gleichungssysteme Folgen und Reihen Funktionen Differenzial- und Integralrechnung Differenzialgleichungen Ausgleichsrechnungen Statistik Fraktale Geometrie Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Der Titel verspricht nicht zu viel. Man lernt nicht nur Mathematik, sondern spielend auch die Umsetzung von mathematischen Konzepten in ein Programm und damit die praktische Anwendung von Python.« c't: »Überhaupt beweist der Autor ein gutes didaktisches Händchen. Mit Hintergrundinformationen lockert er seinen Text auf; hinzu kommen zahlreiche Abbildungen mit Funktionsplots sowie gut gewählte Übungen.« , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 34.90 € | Versand*: 0 € -
TURCK Bildverarbeitung IVU2PTB912
Bildverarbeitung, BCR, Zweite IVU-Generation, Interner Speicher für 30 Inspektionen, 1/3 CMOS, 752x480 Pixel, Integrierte Ringleuchte: UV-Licht (395nm), Schutzart IP67, Externer Blitz-Ausgang +5VDC, Externer Triggereingang, Display: Integriertes 68,5mm-LCD-Farbdisplay, 320 x 240 transreflektiv, Betriebsspannung :10 30 VDC, Stecker M12x1, 12-polig, Drei PNP/NPN-Schaltausgänge, über Software auswählbar, USB-2.0-Host: M8 Kupplung, 4-polig, Ethernet über Stecker M8x1, 4-polig, Industrial Ethernet: PROFINET, EtherNet/IP, Modbus/TCP, PCCC, 12mm Linse, M12x1, Brennweite: 12 mm
Preis: 3059.54 € | Versand*: 5.99 €
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Wie können Computer Vision-Algorithmen dazu beitragen, die Bilderkennung und -analyse in verschiedenen Anwendungsgebieten zu verbessern?
Computer Vision-Algorithmen können die Bilderkennung und -analyse verbessern, indem sie komplexe Muster und Strukturen in Bildern erkennen und interpretieren. Sie ermöglichen die automatische Klassifizierung, Segmentierung und Objekterkennung in Echtzeit. Durch den Einsatz von Deep Learning können Computer Vision-Algorithmen kontinuierlich trainiert und optimiert werden, um die Genauigkeit und Effizienz der Bilderkennung in verschiedenen Anwendungsgebieten zu steigern.
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Wie können Computer Vision-Algorithmen für die Objektverfolgung in Echtzeit verbessert werden?
Computer Vision-Algorithmen können für die Objektverfolgung in Echtzeit verbessert werden, indem sie robustere Merkmale verwenden, um Objekte zu identifizieren. Außerdem können sie durch die Implementierung von Deep Learning-Techniken trainiert werden, um eine präzisere und schnellere Verfolgung zu ermöglichen. Zudem ist es wichtig, die Algorithmen kontinuierlich zu optimieren und anzupassen, um die Leistungsfähigkeit in Echtzeit zu verbessern.
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Wie kann Computer Vision dazu beitragen, die Bilderkennung und -analyse in verschiedenen Branchen zu verbessern?
Computer Vision kann dazu beitragen, die Bilderkennung und -analyse in verschiedenen Branchen zu verbessern, indem sie komplexe Muster und Objekte in Bildern erkennen kann. Durch den Einsatz von Algorithmen und künstlicher Intelligenz können Computer Vision-Systeme große Datenmengen verarbeiten und genaue Analysen liefern. Dies ermöglicht eine schnellere und präzisere Identifizierung von Objekten, Gesichtern oder Mustern in Bildern, was in Branchen wie Medizin, Automobilindustrie oder Sicherheit große Vorteile bringt.
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Haben umweltbewusste Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil?
Ja, umweltbewusste Unternehmen können einen Wettbewerbsvorteil haben, da immer mehr Verbraucher und Kunden Wert auf Nachhaltigkeit und Umweltschutz legen. Unternehmen, die ihre Umweltauswirkungen minimieren und nachhaltige Praktiken anwenden, können das Vertrauen der Verbraucher gewinnen und ihre Produkte und Dienstleistungen besser vermarkten. Zudem können umweltbewusste Unternehmen von staatlichen Anreizen und Förderprogrammen profitieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Wettbewerbsvorteil:
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TURCK Bildverarbeitung IVU2PRBG08
Bildverarbeitung, BCR, Zweite IVU-Generation, Interner Speicher für 30 Inspektionen, 1/3 CMOS, 752x480 Pixel, Integrierte Ringleuchte: Grün, Schutzart IP67, Externer Blitz-Ausgang +5VDC, Externer Triggereingang, Externes Display RDM35 erforderlich, Betriebsspannung :10 30 VDC, Stecker M12x1, 12-polig, 3x programmierbarer Schaltausgang (PNP/NPN), 1x RS232 Datenkommunikation, Ethernet über Stecker M8x1, 4-polig, USB-2.0-Host: M8 Kupplung, 4-polig, Industrial Ethernet: PROFINET, EtherNet/IP, Modbus/TCP, PCCC, 8mm Linse, M12x1, Brennweite: 8 mm
Preis: 2138.81 € | Versand*: 5.99 € -
TURCK Bildverarbeitung IVU2PRBB16
Bildverarbeitung, BCR, Zweite IVU-Generation, Interner Speicher für 30 Inspektionen, 1/3 CMOS, 752x480 Pixel, Integrierte Ringleuchte: Blau, Schutzart IP67, Externer Blitz-Ausgang +5VDC, Externer Triggereingang, Externes Display RDM35 erforderlich, Betriebsspannung :10 30 VDC, Stecker M12x1, 12-polig, 3x programmierbarer Schaltausgang (PNP/NPN), 1x RS232 Datenkommunikation, Ethernet über Stecker M8x1, 4-polig, USB-2.0-Host: M8 Kupplung, 4-polig, Industrial Ethernet: PROFINET, EtherNet/IP, Modbus/TCP, PCCC, 16mm Linse, M12x1, Brennweite: 25 mm
Preis: 2138.81 € | Versand*: 5.99 € -
TURCK Bildverarbeitung IVU2PRB608
Bildverarbeitung, BCR, Zweite IVU-Generation, Interner Speicher für 30 Inspektionen, 1/3 CMOS, 752x480 Pixel, Integrierte Ringleuchte: UV-Licht (365nm), Schutzart IP67, Externer Blitz-Ausgang +5VDC, Externer Triggereingang, Externes Display RDM35 erforderlich, Betriebsspannung :10 30 VDC, Stecker M12x1, 12-polig, 3x programmierbarer Schaltausgang (PNP/NPN), 1x RS232 Datenkommunikation, Ethernet über Stecker M8x1, 4-polig, USB-2.0-Host: M8 Kupplung, 4-polig, Industrial Ethernet: PROFINET, EtherNet/IP, Modbus/TCP, PCCC, 8mm Linse, M12x1, Brennweite: 8 mm
Preis: 2906.09 € | Versand*: 5.99 € -
TURCK Bildverarbeitung IVU2PTBI25
Bildverarbeitung, BCR, Zweite IVU-Generation, Interner Speicher für 30 Inspektionen, 1/3 CMOS, 752x480 Pixel, Integrierte Ringleuchte: Infrarot, Schutzart IP67, Externer Blitz-Ausgang +5VDC, Externer Triggereingang, Display: Integriertes 68,5mm-LCD-Farbdisplay, 320 x 240 transreflektiv, Betriebsspannung :10 30 VDC, Stecker M12x1, 12-polig, Drei PNP/NPN-Schaltausgänge, über Software auswählbar, USB-2.0-Host: M8 Kupplung, 4-polig, Ethernet über Stecker M8x1, 4-polig, Industrial Ethernet: PROFINET, EtherNet/IP, Modbus/TCP, PCCC, 25mm Linse, M12x1, Brennweite: 25 mm
Preis: 2878.51 € | Versand*: 5.99 €
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Wie beeinflusst die Anwendung verschiedener Bildverarbeitungsalgorithmen die Genauigkeit der Objekterkennung in Computer Vision-Systemen?
Die Anwendung verschiedener Bildverarbeitungsalgorithmen kann die Genauigkeit der Objekterkennung in Computer Vision-Systemen stark beeinflussen. Ein Algorithmus, der gut auf bestimmte Arten von Bildern funktioniert, kann auf anderen Bildern weniger genau sein. Die Auswahl des richtigen Algorithmus für die spezifische Anwendung ist entscheidend für die Genauigkeit der Objekterkennung.
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Was sind die gängigsten Methoden zur Raumsegmentierung in der Bildverarbeitung und Computer Vision?
Die gängigsten Methoden zur Raumsegmentierung sind die Schwellenwertsegmentierung, die Regionenwachstumssegmentierung und die Clustering-basierte Segmentierung. Die Schwellenwertsegmentierung teilt ein Bild basierend auf einem festgelegten Schwellenwert in verschiedene Bereiche auf. Die Regionenwachstumssegmentierung gruppiert benachbarte Pixel mit ähnlichen Eigenschaften zusammen, während die Clustering-basierte Segmentierung ähnliche Pixel in Cluster gruppiert.
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Was sind einige Anwendungsgebiete, in denen Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse eingesetzt werden?
Einige Anwendungsgebiete für Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse sind das Finanzwesen, die Gesundheitsbranche und das Internet der Dinge. In der Finanzbranche werden Echtzeitdaten genutzt, um Handelsentscheidungen zu treffen. In der Gesundheitsbranche werden Echtzeitdaten verwendet, um Patientenüberwachung und Diagnosen zu verbessern. Im Internet der Dinge werden Echtzeitdaten genutzt, um vernetzte Geräte zu steuern und zu optimieren.
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Wie können Unternehmen ihren Wettbewerbsvorteil in umkämpften Branchen behaupten?
Unternehmen können ihren Wettbewerbsvorteil in umkämpften Branchen behaupten, indem sie sich auf ihre Stärken konzentrieren und sich differenzieren. Sie sollten kontinuierlich Innovationen vorantreiben und ihre Kundenbedürfnisse genau verstehen, um sich von der Konkurrenz abzuheben. Zudem ist es wichtig, eine starke Markenidentität aufzubauen und eine effektive Marketingstrategie zu verfolgen.
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